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DEVLOG/Algorithms

[BOJ 1260] DFS와 BFS 파이썬 풀이

2019. 9. 21.
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1260번: DFS와 BFS

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

www.acmicpc.net

DFS와 BFS는 자주 쓰이는 알고리즘이기 때문에 정리해두면 좋습니다.

 

파이썬(Python3) 코드

from collections import deque

def bfs(graph, start):
    for i in graph:
        graph[i].sort()

    explored, queue = set(), deque([start])
    explored.add(start)
    track_list = [start]
    while queue:
        v = queue.popleft()  # queue.popleft()
        if v in graph:
            for w in graph[v]:
                if w not in explored:
                    explored.add(w)
                    track_list.append(w)
                    queue.append(w)
    return track_list


def dfs(graph, start):
    for i in graph:
        graph[i].sort(reverse=True)

    track_list, explored, stack = list(), set(), deque([start])
    while stack:
        v = stack.pop()  # one difference from BFS is to pop last element here instead of first one

        if v in explored:
            continue

        explored.add(v)
        track_list.append(v)

        if v in graph:
            for w in graph[v]:
                if w not in explored:
                    stack.append(w)
    return track_list


n, m, v = map(int, input().split())
graph = {}

for _ in range(m):
    a, b = map(int, input().split())
    if a in graph:
        graph[a].append(b)
    else:
        graph[a] = [b]
    if b in graph:
        graph[b].append(a)
    else:
        graph[b] = [a]

print(*dfs(graph, v))
print(*bfs(graph, v))
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